创作者|虎秀科技群作者|发布者： 宋思涵 |苗正清爆头|视觉中国 12月13日，玉树机器人正式上线人形机器人“App Store”。用户可以上传和分享他们的舞蹈、武术、工作和其他训练好的动作模型，也可以从其他开发者那里下载动作并直接在玉树的人形机器人上实现。该平台还公开了真实机器人收集的数据集。用户可以上传自己的数据或下载别人的数据来训练和优化算法。目前应用商店正在公测，相关信息已在Yufune Robot官网公布。从商业模式的角度来看，推出App Store就像延长了C端商业模式的生命线。但从另一个角度来看，用户参与加载和数据共享只是补充了嵌入式智能行业中最缺失的环节：真实的机器人数据。从形式上看，这只是一个简单的扩展f 产品的功能。但从整个机器人行业的发展时间表来看，这更像是对行业现实的直接反应。在过去的一年里，人形机器人经历了明显的过山车之旅。在资本和媒体的共同推动下，这个行业一度被称为下一个大模式趋势。但很快这种热情就开始减弱。 B端订单逐渐进展，实际应用场景有限，交付和成本压力持续，部分企业开始大幅缩减规模，行业进入更加冷静、更加现实的阶段。现阶段，工业机器人面临的最直接问题仍然是商业模式的独特性。业内人士向虎嗅透露，玉树机器人今年营收达到17亿元，大部分订单来自国外，国外订单主要集中在科研机构。此外，我们收入的其他部分主要取决于这一切都离不开我们 C.Soy 端到端租赁业务的支持。虎嗅从多方渠道获悉，科研机构相关订单即将饱和，C端销量正迅速见顶。也就是说，无论是海外科研市场，还是当下的C端消费，增长空间都在快速萎缩。比商业模式更深入的是数据问题。在实体智能领域，业界很早就达成了共识，即真正缺少的是来自现实世界机器人的数据，而不是模型参数。与依赖互联网文本的大型模型不同，人形机器人必须在真实的物理环境中完成感知、决策和执行。这些过程产生的成功、失败和纠正提供了最有价值的培训材料。这次，玉树明确将真实机器人收集的数据带到了App Store，允许用户上传并下载数据集，这一点尤为重要。这意味着数据不再仅仅驻留在公司内部，而是开始流经更开放的系统。用户在使用、调试和改进机器人功能时不断向系统贡献新数据。这种去中心化的数据存储方法正是当今机器人行业所缺少的、但却是最迫切需要的能力。以App Store在Surface上分发动作和模型为例，底层逻辑实际上鼓励机器人更频繁、更多样化地使用，从而不断生成真实数据。数据模型的特征和由此产生的数据周期构成了潜在的数据飞轮。只有了解了这一点，才能更好地看清机器人行业退火后的真实状态。随着热度消退，该行业正在迅速分化。以玉树和致远为代表的两家企业正逐渐走向不同的方向。 Zhiyuan选择了比较典型的B端传球方式，强调场景适应和果断投放。此前，致远透露，已有5000台人形机器人下线。虽然长期来看具体应用的有效性还需要验证，但考虑到目前全行业出货量尚未突破1万台，这个数字本身就具有象征意义。至少在某些场景下，说明B端客户愿意为相对明确的功能付费。 B端路径逻辑清晰。针对特定任务进行详细定制，并交换“我可以完成这项工作”的指示。不过，这条路线也很大程度上取决于机器人“大脑”的能力。复杂场景下的连续任务执行、多模态识别、异常处理等对高层智能提出了非常高的要求。相反，玉树推广大型B面人形机器人的条件还不够。这并不是缺乏策略，而是而是现实情况下的选择。虽然玉树在运动控制和物理涂抹方面早已具有明显优势，但其在通用大脑层面的投入相对适中，因此在需要高级场景适配的B端应用中并没有明显优势。时至今日，玉树订单的很大一部分来自国外大学和科研院所。这类客户对产品成熟度有较高的容忍度，看重平台功能和可玩性，有助于技术验证和品牌建设。但该市场本身规模有限，需求分散，难以支撑业务长期稳定增长。在这些现实限制下，玉树继续向C端靠拢，似乎更为合理。短期内，人形机器人不太可能成为真正的消费电子产品，但C端价值也不会全部实现，都会体现在销量上。跳舞，交互、娱乐和其他看似“无生产力”的应用促进了机器人的实际使用。 App Store在这里的作用是为C端探索提供基础设施，而不是简单的功能集合。当人形机器人拥有自己的应用商店时，真正改变的不仅仅是特定公司产品的形状。这或许是整个机器人行业未来竞争的想象。本文来自虎秀，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4817137.html?f=wyxwapp
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